Lire juste assez
L’idée essentielle arrive avant le jargon, puis chaque notion gagne en précision.
Comprendre en manipulant
L’IA, sans la fumée ni les miroirs.
Une plateforme francophone, gratuite et open source pour comprendre l’intelligence artificielle générative — avec des explications franches, des expériences locales et leurs limites bien visibles.
6 leçons · 68 min6 laboratoiresSans compte100 % local
Prochain tokenSimulation
Le chat boit du
lait62 %
l’eau24 %
thé9 %
Une autre façon d’apprendre
Moins de magie. Plus de prise.
Chaque leçon commence par une question concrète, isole un mécanisme, puis vous laisse le mettre à l’épreuve. Les raccourcis sont utiles si leurs limites restent visibles.
Manipuler pour voir
Changez un budget, une source ou un outil et observez ce que le mécanisme modifie.
Vérifier sans sanction
Chaque réponse du quiz est expliquée. Le score éclaire sans fermer de porte.
01Comment un LLM génère-t-il une réponse ?7 min02Qu’est-ce qu’un token ?11 min03Pourquoi deux réponses peuvent-elles être différentes ?12 min04Pourquoi un LLM peut-il halluciner ?13 min05À quoi sert la fenêtre de contexte ?12 min06Modèle, chatbot et agent : quelles différences ?13 min
Parcours 01 · complet
Six questions. Un fil rouge.
Partez de la génération token par token, puis avancez vers les hallucinations, le contexte et les agents. Chaque étape apporte une expérience et un quiz court.
Local par défautProgression stockée sur cet appareil.
Sources visiblesArticles primaires et date de vérification.
Limites déclaréesUne simulation ne se déguise pas en modèle.
Une promesse raisonnable
Comprendre assez pour mieux questionner.
Pas besoin de devenir ingénieur en apprentissage automatique. L’objectif est de construire des modèles mentaux utiles, de repérer les raccourcis et de garder un esprit critique.