Laboratoire 01 · Simulation pédagogique
Génération token par token
Choisissez un contexte, observez les tokens candidats, modifiez la température et comparez deux suites avec la même graine pseudo-aléatoire.
Laboratoire local
Génération token par token
Observez une distribution préparée, puis échantillonnez une suite reproductible. La température n’est qu’un élément du processus réel.
Commandes
Observer comment plusieurs suites plausibles reçoivent des probabilités différentes.
1,0
À 1 : la distribution préparée est conservée. Dans un vrai système, d’autres filtres et réglages interviennent.Même graine + mêmes réglages = même suite dans cette simulation.
Distribution actuelle
Contexte courantLe chat boit du
- lait68 %
- bouillon20 %
- jus12 %
Total normalisé: 100 %. Les pourcentages individuels peuvent présenter un écart d’arrondi.
Prêt. Choisissez un scénario, puis générez un token ou lancez la lecture.
Comparer deux générations
Même scénario, même graine : A utilise une température basse de 0,4 ; B utilise votre réglage actuel (1).
Génération A · T 0,4
Pas encore générée.
Génération B · T 1
Pas encore générée.
Ce que cette simulation ne montre pas
- Les candidats et probabilités sont écrits à l’avance, pas calculés.
- Il n’y a ni réseau neuronal, ni attention, ni véritable tokenizer.
- Un vrai système peut appliquer top-k, top-p, des pénalités et des règles d’arrêt supplémentaires.
- Une probabilité de token n’est pas une probabilité que l’affirmation soit vraie.
- La graine n’est reproductible qu’à l’intérieur de ce laboratoire.