Laboratoire 03 · Raisonnement préparé
Diagnostic de reproductibilité
Comparez deux exécutions fictives et isolez le rôle du contexte, du modèle, du décodage, de la graine et de l’environnement numérique.
Isoler ce qui change
Diagnostic de reproductibilité
Comparez deux exécutions fictives et modifiez un facteur à la fois pour comprendre d’où peut venir une différence de réponse.
Diagnostic pédagogique
Les conditions favorisent la répétabilité
Dans cette configuration contrôlée, le décodage glouton devrait reprendre le token de score maximal à chaque étape.
- le prompt, le modèle et les données externes sont identiques
- la sélection est gloutonne
- l’environnement d’exécution est déclaré contrôlé
À garder en tête : Ce diagnostic exprime une attente dans un système maîtrisé, jamais une garantie universelle entre services, versions ou matériels.
Limites de ce diagnostic
- Aucun modèle et aucun service distant ne sont exécutés.
- Le résultat classe des conditions préparées ; il ne prédit pas une probabilité mesurée de divergence.
- Un service réel peut masquer des réglages, changer de version ou ajouter des étapes que cette grille ne connaît pas.
- Deux formulations différentes peuvent exprimer la même information, et deux formulations identiques peuvent rester incorrectes.